SELECT ?property ?value WHERE { BIND (?? AS ?s) ?s ?property ?value . FILTER (isLiteral(?value)) } LIMIT 1000

Attributes

Datenwissenschaft
data science
science des données
scienza dei dati
Wissenschaft, die sich mit der Gewinnung von Wissen und Informationen aus grossen Datenmengen befasst, indem sie sich diverser Techniken und Methoden aus den Bereichen Mathematik, Statistik und Informatik bedient.
Multidisciplinary approach to extracting actionable insights from the large and ever-increasing volumes of data collected and created by today’s organisations.
Discipline qui fait appel à des méthodes statistiques, mathématiques et informatiques pour analyser des données, en particulier des mégadonnées, afin d’en extraire toute information utile.
Branca dell’informatica che si occupa di analizzare i dati e di renderli fruibili trasformandoli in informazioni.
2023-10-27T10:26:37.2460580Z
501325
https://www.termdat.bk.admin.ch/entry/501325
BFS, Kompetenzzentrum für Datenwissenschaft DSCC ([2022-06-29, Internet](https://www.bfs.admin.ch/bfs/de/home/dscc/dscc.html))
FranceTerme, "science des données" ([Internet, 2022-06-29](http://www.culture.fr/franceterme/result?francetermeSearchTerme=science+des+donn%C3%A9es&francetermeSearchDomaine=0&francetermeSearchSubmit=rechercher&action=search))
OFS, Centre de compétences en science des données DSCC ([2022-06-29, Internet](https://www.bfs.admin.ch/bfs/fr/home/dscc/dscc.html))
UST, Centro di competenza per la scienza dei dati DSCC ([2022-06-29, Internet](https://www.bfs.admin.ch/bfs/it/home/dscc/dscc.html))
EXP: im Zentrum der Datenwissenschaft stehen ein Problemlösungsprozess sowie ein Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, der darauf abzielt, komplexe, unstrukturierte und datenreiche Probleme anhand innovativer Methoden (z.B. Methoden aus dem maschinellen Lernen und dem Bereich der künstlichen Intelligenz), Techniken und Praktiken zu lösen BFS, Kompetenzzentrum für Datenwissenschaft DSCC
EXP: at the heart of data science is a problem-solving process and a process of continuous improvement that aims to solve complex, unstructured and data-rich problems through the rigorous application of innovative methods (e.g. methods from machine learning and the field of artificial intelligence), techniques and practices
EXP: les processus de résolution de problèmes et d’amélioration continue constituent le coeur de la science des données et doivent permettre de résoudre des problèmes complexes, impliquant de grandes quantités de données dans un environnement non structuré, grâce à l’application rigoureuse de méthodes (apprentissage automatique, intelligence artificielle, etc.), de techniques et de pratiques novatrice
EXP: il nocciolo della scienza dei dati è un processo di risoluzione dei problemi e di miglioramento continuo teso a risolvere problemi complessi, non ancora strutturati e ricchi di dati applicando rigorosamente metodi, tecniche e pratiche innovative (ad es. metodi che fanno capo all’apprendimento automatico e al settore dell’intelligenza artificiale)
nach BFS, Kompetenzzentrum für Datenwissenschaft DSCC ([Internet, 2023-03-02](https://www.bfs.admin.ch/bfs/de/home/dscc/dscc.html))
after FSO, Data Science Competence Center DSCC ([Internet, 2023-03-02](https://www.bfs.admin.ch/bfs/en/home/dscc/dscc.html))
d'après OFS, Centre de compétences en science des données DSCC ([Internet, 2023-03-02](https://www.bfs.admin.ch/bfs/fr/home/dscc/dscc.html))
secondo UST, Centro di competenza per la scienza dei dati DSCC ([Internet, 2023-03-02](https://www.bfs.admin.ch/bfs/it/home/dscc/dscc.html))
nach Technikum Wien Academy, Was ist Data Science ([Internet, 2022-06-29](https://academy.technikum-wien.at/ratgeber/was-ist-data-science/))
after IBM Cloud Education, Data Science ([Internet, 2022-06-29](https://www.ibm.com/cloud/learn/data-science-introduction))
FranceTerme, "science des données" ([Internet, 2022-06-29](http://www.culture.fr/franceterme/result?francetermeSearchTerme=science+des+donn%C3%A9es&francetermeSearchDomaine=0&francetermeSearchSubmit=rechercher&action=search))
secondo AI4Business, Cos’è la data science? ([Internet, 2022-06-29](https://www.ai4business.it/intelligenza-artificiale/data-science-cose-ambiti-di-applicazione-e-vantaggi/))
SELECT ?property ?object WHERE { BIND (?? AS ?s) ?s ?property ?object . FILTER (isIRI(?object)) FILTER (?property != rdf:type) FILTER (?property != rdfs:subClassOf) } LIMIT 1000
SELECT ?property ?subject WHERE { BIND (?? AS ?o) ?subject ?property ?o . FILTER (?property != rdf:type) FILTER (?property != rdfs:subClassOf) } LIMIT 1000

Incoming Relationships

property subject
seeAlso Data Science Competence Center
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Instances of this Class: No results found.
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Superclasses of this Class: No results found.
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Subclasses of this Class: No results found.